品質原來就是這麼一回事

當我們要判斷一母體品質好壞，可依據下列幾項數據資料來進行：

1. 平均數代表其集中趨勢
2. 標準差代表其離中趨勢
3. 超出規格之不良率
4. 集中趨勢與離中趨勢之總合指數

而製程能力評價也可以說是從這四方面的統計值來評價，現在就從製程能力的評價計算公式來說明之。

一. 製程準確度Ca (Capability of accuracy)：比較製程分配中心點與規格平均值一致之情形，計算公式如下：

雙邊規格：

USL=規格上限
LSL=規格下限
μ=平均值

二. 製程精準度Cp (Capability of precision)：比較製程分散寬度與公差範圍，計算公式如下：
雙邊規格：

單邊規格：

USL=規格上限
LSL=規格下限
μ=平均值

σ=標準差

三. 製程能力指數Cpk (Capability of index)：
雙邊規格：
Cpk=(1-|Ca|)×Cp

單邊規格：
Cpk=Cpu
Cpk=Cpl

範例說明一：某零件量測其直徑，得到以下50筆數據：
 

經計算得到：

                                             σ=0.01356

此零件之規格為雙邊公差如下：
6.62±0.03
因此 USL=6.65 ，LSL=6.59 ， T(目標值)=6.62

                              Cpk=(1-|Ca|)×Cp=0.727

範例說明二：某零件量測其直徑，得到以下50筆數據：

經計算得到：

此零件之規格為單邊規格如下：

因此 USL=6.65 ，
Cpk=Cpu=(USL-μ)/3σ=0.762

範例說明三：某零件量測其直徑，得到以下50筆數據：

經計算得到：

此零件之規格為單邊規格如下：

因此 LSL=6.59 ，
Cpk=Cpl=(μ-LSL)/3σ=0.788

從計算結果可以看到Cp<1，而且Cpk<1，顯示製程能力不足，有改善的必要，可以檢討規格或作業標準下手，包括公差、材料、設備或人員技術等。

Cpk 的分級基準：

此Cpk 的分級基準表參考自書第五章(Ch 5.9)對製程能力的介紹，由於書的篇幅有限，沒有舉例說明，因此在這裡作補充說明之。

Cpk是評價製程能力的重要參數，有必要針對零件的重要規格，收據數據，計算出Cpk值，來判斷製程是否偏離目標值及製程的變異是否太大。